Οι μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι OpenAI, Google και Anthropic, φαίνεται να αντιμετωπίζουν προκλήσεις στην ανάπτυξη νέων μοντέλων, σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση. Οι προσπάθειές τους, οι οποίες απαιτούν σημαντικούς πόρους, αποδίδουν λιγότερα από τα αναμενόμενα, καθώς η Apple συνεχίζει την σταδιακή εισαγωγή των AI δυνατοτήτων της μέσω της Apple Intelligence. Το νέο μοντέλο της OpenAI, γνωστό ως Orion, έχει αποδειχθεί κατώτερο των προσδοκιών, ειδικά στην κωδικοποίηση, ενώ η Google αντιμετωπίζει παρόμοια προβλήματα με το νέο λογισμικό Gemini. Η Anthropic, από την πλευρά της, έχει καθυστερήσει την κυκλοφορία του μοντέλου Claude 3.5 Opus. Οι ειδικοί αναφέρουν ότι οι προκλήσεις αυτές οφείλονται στην αυξανόμενη δυσκολία εύρεσης υψηλής ποιότητας ανθρωπογενών δεδομένων εκπαίδευσης και στο υψηλό κόστος ανάπτυξης νέων μοντέλων παράλληλα με τα ήδη υπάρχοντα. Οι υποθέσεις της Silicon Valley ότι η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και των δεδομένων θα οδηγήσει σε καλύτερες επιδόσεις μπορεί να αποδειχθούν λανθασμένες. Έτσι, οι εταιρείες αναζητούν εναλλακτικές προσεγγίσεις, όπως η βελτίωση των μοντέλων μέσω επιπλέον εκπαίδευσης και η ανάπτυξη εργαλείων AI για συγκεκριμένες εργασίες. Η Μάργκαρετ Μίτσελ, επικεφαλής επιστήμονας ηθικής σε μια νεοφυή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ότι μπορεί να χρειαστούν διαφορετικές προσεγγίσεις για να λειτουργούν τα μοντέλα AI πιο αποτελεσματικά. Η Apple χρησιμοποιεί εσωτερικά μοντέλα γλωσσών που εστιάζουν στην προστασία της ιδιωτικότητας, με τις υπηρεσίες AI να λειτουργούν κυρίως εντός της συσκευής. Η εταιρεία ενσωματώνει AI δυνατότητες σε υπάρχοντα προϊόντα, ωστόσο έχει συνεργαστεί με την OpenAI για τη βελτίωση της Siri. Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι μεγάλες εταιρείες ενδέχεται να επικυρώσουν τη στρατηγική της Apple για την ανάπτυξη συγκεκριμένων χαρακτηριστικών AI που βελτιώνουν την εμπειρία χρήστη.
